Github Trends®
3436 findingsmedian surprise 0.00846window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2970 · UNIT ID 1418455494
aim-uofa/Self-Distillation-AgentRL
More Methods, Better Agents? A Reality Check on Self-Distillation in Agentic Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0019
ENGAGEMENT0.05
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,594
FOLLOWERS
314
OWNER ★
9,830

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aim-uofa/Self-Distillation-AgentRL собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 314 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,594. Это даёт surprise-индекс 0.0019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3436 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY5.0010.00-5.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1365-363ABOVE 1%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%