FINDING #3304 · UNIT ID 1107659126
ailev/FPF
First Principles Framework (FPF): Pattern language and core specification for admissible action in problematic engineering, research, and mixed human/AI work.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
99
FOLLOWERS
55
OWNER ★
439
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ailev/FPF собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION38.9%40.6%-1.7 PPABOVE 45%
FORKS8389-6ABOVE 48%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%