FINDING #3317 · UNIT ID 1148164419
AIFrontierLab/AgentArk
Official Implementation for the Paper [AgentArk: Distilling Multi-Agent Intelligence into a Single LLM Agent](https://arxiv.org/abs/2602.03955)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
159
FOLLOWERS
11
OWNER ★
687
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AIFrontierLab/AgentArk собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 159. Это даёт surprise-индекс 0.00931 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9754 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION100.0%37.5%+62.5 PPABOVE 99%
FORKS12131-119ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%