Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2082 · UNIT ID 1372383545
aibuildai-inc/aibuildai-llm-posttrain-agent
AIBuildAI LLM-Post-Train Agent: a recursive self-improving (RSI) agent for autonomous LLM post-training
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.016
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.36
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 20.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
112
FOLLOWERS
7
OWNER ★
489

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aibuildai-inc/aibuildai-llm-posttrain-agent собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 112. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 32%
RETENTION10.0%33.3%-23.3 PPABOVE 23%
FORKS18104-86ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%