FINDING #2240 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
129
FOLLOWERS
11
OWNER ★
534
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.0316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION85.7%42.9%+42.9 PPABOVE 90%
FORKS13333-320ABOVE 8%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 82%