FINDING #3300 · UNIT ID 1026034766
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey
Official repo for 'Large Multimodal Models Evaluation: A Survey'
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
32.6%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 110 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
129
FOLLOWERS
11
OWNER ★
534
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aiben-ch/LMM-Evaluation-Survey собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 129. Это даёт surprise-индекс 0.0217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY3.673.63+0.03ABOVE 50%
RETENTION32.6%24.8%+7.8 PPABOVE 65%
FORKS13120-107ABOVE 10%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%