Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2988 · UNIT ID 1083330204
ai-infra-curriculum/ai-infra-engineer-learning
AI Infrastructure Engineer Learning Track - Production ML infrastructure curriculum (2-4 years experience)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00607
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
729
FOLLOWERS
187
OWNER ★
1,777

Engagement Signals

FORKS
242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-infra-curriculum/ai-infra-engineer-learning собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 187 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 729. Это даёт surprise-индекс 0.00607 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY4.676.67-2.00ABOVE 34%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS242116+126ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 30%