AI-FanGe/Microduck-build-tutorial — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #169 · UNIT ID 1357411595

AI-FanGe/Microduck-build-tutorial

A practical hardware and software setup for a compact RL-powered biped robot.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14

ENGAGEMENT1.01

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

92.67

ACCEL

-48.50

RETENTION

46.5%

PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 39.4% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

610

FOLLOWERS

315

OWNER ★

2,997

Engagement Signals

FORKS

213

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI-FanGe/Microduck-build-tutorial собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 315 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 610. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 98% OF 8833 FINDINGS

#02jordan-gibbs/hyperresearch[ PYTHON ]1.33 #03ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]1.18 #05siknet/FreePEP[ PYTHON ]1.11 #14aldegad/sprite-gen[ PYTHON ]0.65 #19HarnessRouter/harnessrouter[ PYTHON ]0.54

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.140.00+0.14ABOVE 98%

VELOCITY92.675.67+87.00ABOVE 97%

RETENTION46.5%45.9%+0.6 PPABOVE 50%

FORKS213344-131ABOVE 41%

SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 96%