Github Trends®
9778 findingsmedian surprise 0.00756window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6751 · UNIT ID 967726092
ai-dynamo/aiperf
AIPerf is a comprehensive benchmarking tool that measures the performance of generative AI models served by your preferred inference solution.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00096
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+0.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,830
FOLLOWERS
791
OWNER ★
11,241

Engagement Signals

FORKS
176
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/aiperf собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 791 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,830. Это даёт surprise-индекс 0.00096 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.713.43+0.29ABOVE 52%
RETENTION0.0%30.0%-30.0 PPABOVE 0%
FORKS176116+60ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%