Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #5678 · UNIT ID 967726092
ai-dynamo/aiperf
AIPerf is a comprehensive benchmarking tool that measures the performance of generative AI models served by your preferred inference solution.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000645
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,506
FOLLOWERS
733
OWNER ★
10,202

Engagement Signals

FORKS
126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/aiperf собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,506. Это даёт surprise-индекс 0.000645 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.293.86-1.57ABOVE 28%
RETENTION100.0%39.4%+60.6 PPABOVE 99%
FORKS12689+37ABOVE 59%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%