Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4771 · UNIT ID 1258962324
agentlas-ai/Agentlas-OS
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00876
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-1.11
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
400
FOLLOWERS
40
OWNER ★
1,602

Engagement Signals

FORKS
110
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

agentlas-ai/Agentlas-OS собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 400. Это даёт surprise-индекс 0.00876 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY3.863.57+0.29ABOVE 52%
RETENTION14.7%33.3%-18.7 PPABOVE 27%
FORKS110104+6ABOVE 51%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%