Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #464 · UNIT ID 1134028450
agent-topia/evolving_personality
Dynamic MBTI Personality Simulation for LLM Agents via Carl Jung's Theory. A framework that enables LLM agents' MBTI personalities to naturally evolve and grow through interaction.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0074
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.02
RETENTION
5.2%
PEAK 2026-04-05 · FORK-RETENTION 10.7% · 289 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
177
FOLLOWERS
57
OWNER ★
1,199

Engagement Signals

FORKS
103
ISSUE AUTH
13
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

agent-topia/evolving_personality собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 177. Это даёт surprise-индекс 0.0074 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.7% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 84%
VELOCITY1.612.84-1.24ABOVE 7%
RETENTION5.2%6.8%-1.6 PPABOVE 40%
FORKS1031,068-965ABOVE 5%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 96%