Github Trends®
9777 findingsmedian surprise 0.00674window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1957 · UNIT ID 1358337565
agamrossen/VolAnti
Open-source acoustic drone detection. It hears the propellers, not the radio, so it works against fibre-optic FPV aircraft that emit no signal at all.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.035
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
4
OWNER ★
131

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

agamrossen/VolAnti собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9777 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.003.43-1.43ABOVE 23%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS14128-114ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%