FINDING #560 · UNIT ID 1307420503
afterimage-lab/Rainform
Rainform / 数据成雨 — an interactive WebGL rainfall data visualization built with Three.js.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14
FOLLOWERS
7
OWNER ★
68
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
afterimage-lab/Rainform собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.0425 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9802 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 33%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS7210-203ABOVE 5%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 92%