Github Trends®
8152 findingsmedian surprise 0.00389window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6376.
FINDING #6376 · UNIT ID 953552618
afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models
VIP cheatsheet for Stanford's CME 295 Transformers and Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000531
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,119
FOLLOWERS
4,607
OWNER ★
35,116

Engagement Signals

FORKS
663
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,607 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,119. Это даёт surprise-индекс 0.000531 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8152 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION58.3%28.6%+29.8 PPABOVE 68%
FORKS663387+276ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%