Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3290 · UNIT ID 1023243010
aegra/aegra
Open source alternative to LangGraph Platform (now LangSmith Deployments) - Self-hosted AI agent backend with FastAPI and PostgreSQL. Zero vendor lock-in, full control over your agent infrastructure.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00793
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.04
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
248
FOLLOWERS
5
OWNER ★
1,165

Engagement Signals

FORKS
237
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aegra/aegra собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 248. Это даёт surprise-индекс 0.00793 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 28%
RETENTION35.0%37.5%-2.5 PPABOVE 47%
FORKS23790+147ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%