Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1186 · UNIT ID 1342277311
Adudeguyman/ComfyUI-H3-AudioRefine
Experimental test to freeze video latents while continuing with audio processing, to increase audio quality in low-step turbo MiniMax H3 generations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.061
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31
FOLLOWERS
5
OWNER ★
267

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Adudeguyman/ComfyUI-H3-AudioRefine собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.061 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION31.3%42.9%-11.6 PPABOVE 40%
FORKS6333-327ABOVE 5%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 90%