Github Trends®
4907 findingsmedian surprise 0.00624window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1081.
FINDING #1081 · UNIT ID 1178312395
adoresever/graph-memory
Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory;Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0281
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
209
FOLLOWERS
86
OWNER ★
1,247

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

adoresever/graph-memory собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 209. Это даёт surprise-индекс 0.0281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4907 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS78446-368ABOVE 22%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%