FINDING #4977 · UNIT ID 1147805467
AdaptiveMotorControlLab/FMPose3D
A monocular 3D pose estimation algorithm for humans and other animals
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
780
FOLLOWERS
186
OWNER ★
2,038
Engagement Signals
FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AdaptiveMotorControlLab/FMPose3D собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 780. Это даёт surprise-индекс 0.00174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS2389-66ABOVE 19%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%