Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1909.
FINDING #1909 · UNIT ID 1147805467
AdaptiveMotorControlLab/FMPose3D
A monocular 3D pose estimation algorithm for humans and other animals
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00854
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
780
FOLLOWERS
186
OWNER ★
2,038

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AdaptiveMotorControlLab/FMPose3D собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 780. Это даёт surprise-индекс 0.00854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 27%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS23176-153ABOVE 12%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 34%