Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00853window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5199.
FINDING #5199 · UNIT ID 505964914
ACEsuit/mace
MACE - Fast and accurate machine learning interatomic potentials with higher order equivariant message passing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0018
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.00
RETENTION
51.7%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 94.4% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
847
FOLLOWERS
184
OWNER ★
2,397

Engagement Signals

FORKS
498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ACEsuit/mace собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 184 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 847. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.603.87-2.27ABOVE 4%
RETENTION51.7%18.8%+33.0 PPABOVE 98%
FORKS498120+378ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%