▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5653.
FINDING #5653 · UNIT ID 1393015402
AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio
Train LoRAs for Qwen-Image 2.1, FLUX.2 Klein 9B, Krea 2, Z-Image, Ideogram 4, Anima, SDXL (Pony, Illustrious, NoobAI), LTX 2.3 and MiniMax-H3 on NVIDIA GPUs from 4–8 GB VRAM. One install, one launcher, NF4 models. Windows, Linux and RunPod.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.11
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
153
FOLLOWERS
111
OWNER ★
419
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 153. Это даёт surprise-индекс 0.00815 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 6%
RETENTION43.8%33.3%+10.4 PPABOVE 65%
FORKS9104-95ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%