Github Trends®
7520 findingsmedian surprise 0.00393window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #574 · UNIT ID 1309135468
AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-Krea2
Low-VRAM LoRA Training for Krea-2
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0642
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
105
FOLLOWERS
82
OWNER ★
234

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-Krea2 собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 82 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 105. Это даёт surprise-индекс 0.0642 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY9.335.33+4.00ABOVE 70%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4368-364ABOVE 3%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 92%