Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1203 · UNIT ID 1323260088
ABSllk/Hexestra
An AI-native penetration testing workbench where you and AI agents work together to accelerate your pentest workflow.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0285
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.04
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
23
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ABSllk/Hexestra собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.0285 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.143.14-1.00ABOVE 28%
RETENTION25.0%16.7%+8.3 PPABOVE 60%
FORKS13277-264ABOVE 8%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 85%