Github Trends®
4743 findingsmedian surprise 0.00993window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #182 · UNIT ID 1247242073
aa0101181514/tw-legal-rag
Open-source CLI for semantic Taiwan legal judgment retrieval. Search judgments, package them for your own AI (Claude/ChatGPT), and run a bundle-level citation check. Bring your own LLM; retrieval-only.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-12.00
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
21
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aa0101181514/tw-legal-rag собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4743 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 72%
RETENTION18.8%44.4%-25.7 PPABOVE 28%
FORKS37165-128ABOVE 18%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 97%