Github Trends®
8513 findingsmedian surprise 0.00935window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #1783 · UNIT ID 1247242073
aa0101181514/tw-legal-rag
Open-source CLI for semantic Taiwan legal judgment retrieval. Search judgments, package them for your own AI (Claude/ChatGPT), and run a bundle-level citation check. Bring your own LLM; retrieval-only.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0187
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.16
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-07-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
21
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aa0101181514/tw-legal-rag собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY1.573.83-2.27ABOVE 3%
RETENTION18.8%27.5%-8.7 PPABOVE 32%
FORKS37106-69ABOVE 24%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%