Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #993 · UNIT ID 1250258692
a2328275243/mempalace-evolve
Self-evolving memory palace for AI agents — persistent memory with automatic learning, knowledge graph, and multi-agent support
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0454
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.42
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
0
OWNER ★
334

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

a2328275243/mempalace-evolve собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.0454 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY3.334.23-0.90ABOVE 41%
RETENTION2.0%29.4%-27.4 PPABOVE 5%
FORKS992-83ABOVE 8%
SURPRISE0.050.01+0.03ABOVE 85%