Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1981 · UNIT ID 850267588
78/xiaozhi-esp32
An MCP-based chatbot | 一个基于MCP的聊天机器人
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
59.67
ACCEL
+43.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,677
FOLLOWERS
2,343
OWNER ★
33,335

Engagement Signals

FORKS
6,779
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

78/xiaozhi-esp32 собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,343 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,677. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY59.675.67+54.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS6,779333+6,446ABOVE 95%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 65%