Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #130 · UNIT ID 1104332987
666ghj/MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000163
ENGAGEMENT1.49
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.61
ACCEL
-0.10
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 72.2% · 235 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
4,433
OWNER ★
115,534

Engagement Signals

FORKS
11,142
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 235 / 235 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

666ghj/MiroFish собрал 235 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,433 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.000163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.2% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.000.00ABOVE 50%
VELOCITY2.612.47+0.14ABOVE 54%
RETENTION3.8%6.7%-3.0 PPABOVE 22%
FORKS11,1424,382+6,760ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%