Github Trends®
4915 findingsmedian surprise 0.00411window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #245 · UNIT ID 1411581555
3yangyang9/DeepTutor-AILearning
一个面向线下培训机构的多租户智能学习平台。平台方管理机构、模型和计费策略,机构管理自己的校区,校区管理教师与学生,学生在中文学习空间中完成教材测评、查缺补漏和知识点学习。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-10-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
2
OWNER ★
184

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

3yangyang9/DeepTutor-AILearning собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4915 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.05ABOVE 95%
VELOCITY12.335.33+7.00ABOVE 76%
RETENTION80.0%0.0%+80.0 PPABOVE 97%
FORKS4443-439ABOVE 2%
SURPRISE0.210.00+0.20ABOVE 98%