Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1352 · UNIT ID 1155017350
3sk1nt4n/cybersentinel-ai
Agentic-AI CyberSecurity Arsenal || 33 real tools, runs 100% locally and 100% Free
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0131
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.52
ACCEL
+0.02
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 273 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
76
FOLLOWERS
41
OWNER ★
347

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 273 / 273 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

3sk1nt4n/cybersentinel-ai собрал 273 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY1.523.29-1.78ABOVE 1%
RETENTION11.9%11.3%+0.5 PPABOVE 52%
FORKS6399-36ABOVE 35%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%