Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3028 · UNIT ID 352800315
1jsingh/semantic-guidance
Code for our CVPR-2021 paper on Combining Semantic Guidance and Deep Reinforcement Learning For Generating Human Level Paintings.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0194
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97
FOLLOWERS
67
OWNER ★
304

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1jsingh/semantic-guidance собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97. Это даёт surprise-индекс 0.0194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION60.0%42.9%+17.1 PPABOVE 66%
FORKS2333-331ABOVE 3%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%