FINDING #2590 · UNIT ID 1192031521
0xSero/turboquant
TurboQuant: Near-optimal KV cache quantization for LLM inference (3-bit keys, 2-bit values) with Triton kernels + vLLM integration
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.98
ACCEL
-0.12
RETENTION
32.5%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 628 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,096
FOLLOWERS
1,559
OWNER ★
5,371
Engagement Signals
FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 628 / 628 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
0xSero/turboquant собрал 628 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,096. Это даёт surprise-индекс 0.00327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY6.983.99+2.98ABOVE 69%
RETENTION32.5%17.1%+15.4 PPABOVE 81%
FORKS18590+96ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%