Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #521 · UNIT ID 916945194
0xemmkty/QuantMuse
A comprehensive quantitative trading system with AI-powered analysis, real-time data processing, and advanced risk management
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00504
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 70.7% · 366 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
363
FOLLOWERS
86
OWNER ★
2,772

Engagement Signals

FORKS
574
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 363 / 366 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

0xemmkty/QuantMuse собрал 366 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 363. Это даёт surprise-индекс 0.00504 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 83%
VELOCITY2.032.84-0.81ABOVE 27%
RETENTION2.9%6.8%-3.9 PPABOVE 21%
FORKS5741,068-494ABOVE 35%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 89%