Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5447 · UNIT ID 1011036153
0voice/Awesome-QuantDev-Learn
本仓库面向所有对量化分析或开发感兴趣的量化交易从业者,提供系统性学习量化开发的技术路线,从数据获取、策略开发、回测系统到实盘部署。
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000688
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.00
RETENTION
29.4%
PEAK 2026-05-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 243 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39,200
FOLLOWERS
5,793
OWNER ★
138,068

Engagement Signals

FORKS
129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0voice/Awesome-QuantDev-Learn собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,793 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39,200. Это даёт surprise-индекс 0.0000688 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.703.99-1.29ABOVE 33%
RETENTION29.4%17.1%+12.3 PPABOVE 76%
FORKS12990+40ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%