Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8846 · UNIT ID 1011036153
0voice/Awesome-QuantDev-Learn
本仓库面向所有对量化分析或开发感兴趣的量化交易从业者,提供系统性学习量化开发的技术路线,从数据获取、策略开发、回测系统到实盘部署。
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000459
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
-0.00
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 77.8% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39,909
FOLLOWERS
5,901
OWNER ★
140,536

Engagement Signals

FORKS
156
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0voice/Awesome-QuantDev-Learn собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,901 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39,909. Это даёт surprise-индекс 0.0000459 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.833.80-1.97ABOVE 13%
RETENTION28.3%20.3%+8.0 PPABOVE 67%
FORKS156138+18ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%