Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #437 · UNIT ID 1395459827
0814wdwd/solo_jev
Per-row semantic judgements over large relational tables on a decision model (Jev)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.22
ENGAGEMENT0.0788
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.86
ACCEL
+11.71
RETENTION
94.1%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
8
OWNER ★
361

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0814wdwd/solo_jev собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY18.863.57+15.29ABOVE 88%
RETENTION94.1%40.0%+54.1 PPABOVE 99%
FORKS6112-106ABOVE 5%
SURPRISE0.220.01+0.22ABOVE 98%