Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2141 · UNIT ID 1144793394
yushui2022/MathModel-Skill
Agent-native mathematical modeling workflow skills for Trae, Claude Code, and Codex, covering problem parsing, modeling, code generation, evidence checks, paper writing, and Word delivery.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.022
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.07
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
72
FOLLOWERS
27
OWNER ★
450

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yushui2022/MathModel-Skill собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 72. Это даёт surprise-индекс 0.022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY2.473.63-1.17ABOVE 32%
RETENTION44.4%24.8%+19.6 PPABOVE 84%
FORKS25120-95ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%