Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5750 · UNIT ID 980033758
yifan123/flow_grpo
[NeurIPS 2025] An official implementation of Flow-GRPO: Training Flow Matching Models via Online RL
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00359
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.05
RETENTION
26.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
498
FOLLOWERS
225
OWNER ★
2,728

Engagement Signals

FORKS
168
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yifan123/flow_grpo собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 498. Это даёт surprise-индекс 0.00359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.933.63-1.70ABOVE 17%
RETENTION26.0%24.8%+1.2 PPABOVE 52%
FORKS168120+48ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%