Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2302 · UNIT ID 1211096376
WeaveMindAI/weft
A programming language for AI orchestrations (POC)
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.27
ACCEL
-0.24
RETENTION
16.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 76.9% · 218 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
541
FOLLOWERS
71
OWNER ★
1,993

Engagement Signals

FORKS
220
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 218 / 218 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WeaveMindAI/weft собрал 218 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 541. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY7.273.63+3.63ABOVE 72%
RETENTION16.0%24.8%-8.8 PPABOVE 33%
FORKS220120+100ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%