Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4592 · UNIT ID 718748920
urchade/GLiNER
Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition (Extract any entity types from texts)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00511
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
-0.01
RETENTION
22.4%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 33.3% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
600
FOLLOWERS
212
OWNER ★
3,878

Engagement Signals

FORKS
299
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

urchade/GLiNER собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 212 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 600. Это даёт surprise-индекс 0.00511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY3.273.57-0.30ABOVE 46%
RETENTION22.4%23.8%-1.3 PPABOVE 47%
FORKS299144+155ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%