Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3792 · UNIT ID 718665019
UKGovernmentBEIS/inspect_ai
Inspect: A framework for large language model evaluations
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00487
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.70
ACCEL
+0.12
RETENTION
50.8%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 31.5% · 201 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,336
FOLLOWERS
261
OWNER ★
4,071

Engagement Signals

FORKS
682
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 201 / 201 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UKGovernmentBEIS/inspect_ai собрал 201 звёзд за окно, тогда как у автора всего 261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,336. Это даёт surprise-индекс 0.00487 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.703.63+3.07ABOVE 70%
RETENTION50.8%24.8%+26.0 PPABOVE 91%
FORKS682120+562ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 38%