Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5230 · UNIT ID 867004514
tile-ai/tilelang
Domain-specific language designed to streamline the development of high-performance GPU/CPU/Accelerators kernels
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00226
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.83
ACCEL
-0.27
RETENTION
28.3%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 93.8% · 235 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,424
FOLLOWERS
659
OWNER ★
10,529

Engagement Signals

FORKS
720
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 235 / 235 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tile-ai/tilelang собрал 235 звёзд за окно, тогда как у автора всего 659 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,424. Это даёт surprise-индекс 0.00226 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY7.833.63+4.20ABOVE 74%
RETENTION28.3%24.8%+3.5 PPABOVE 57%
FORKS720120+600ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%