▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3440.
FINDING #3440 · UNIT ID 816288477
TIGER-AI-Lab/VideoScore
official repo for "VideoScore: Building Automatic Metrics to Simulate Fine-grained Human Feedback for Video Generation" [EMNLP2024]
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,321
FOLLOWERS
469
OWNER ★
11,956
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TIGER-AI-Lab/VideoScore собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 469 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,321. Это даёт surprise-индекс 0.000992 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 4131 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.336.00-2.67ABOVE 18%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS5279-274ABOVE 3%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%