Github Trends®
9691 findingsmedian surprise 0.00504window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2224 · UNIT ID 1374702542
TianyuCodings/NanoJev
A nano replica of Jev: parallel decisions, dynamic candidates, and an end-to-end training pipeline.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0108
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.70
ACCEL
-0.33
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 87.5% · 141 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
396
FOLLOWERS
76
OWNER ★
3,197

Engagement Signals

FORKS
264
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 141 / 141 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TianyuCodings/NanoJev собрал 141 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 396. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY4.703.67+1.03ABOVE 59%
RETENTION29.0%17.3%+11.6 PPABOVE 78%
FORKS264211+53ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%