Github Trends®
1039 findingsmedian surprise 0.00081window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #125 · UNIT ID 1374702542
TianyuCodings/NanoJev
A nano replica of Jev: parallel decisions, dynamic candidates, and an end-to-end training pipeline.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00447
ENGAGEMENT1.20
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.13
RETENTION
12.1%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 85.7% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
385
FOLLOWERS
71
OWNER ★
3,137

Engagement Signals

FORKS
261
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TianyuCodings/NanoJev собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 385. Это даёт surprise-индекс 0.00447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1039 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY1.902.77-0.87ABOVE 24%
RETENTION12.1%9.5%+2.6 PPABOVE 69%
FORKS2611,250-989ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 80%