Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7658 · UNIT ID 1019792582
thinking-machines-lab/tinker
Training API and CLI
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00035
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.01
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,916
FOLLOWERS
1,835
OWNER ★
6,228

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thinking-machines-lab/tinker собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,835 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,916. Это даёт surprise-индекс 0.00035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.733.67-1.93ABOVE 10%
RETENTION0.0%24.6%-24.6 PPABOVE 0%
FORKS80115-35ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%