Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6758 · UNIT ID 1019793048
thinking-machines-lab/tinker-cookbook
Post-training with Tinker
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000612
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.02
RETENTION
19.5%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 22.2% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,973
FOLLOWERS
1,856
OWNER ★
6,304

Engagement Signals

FORKS
537
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thinking-machines-lab/tinker-cookbook собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,856 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,973. Это даёт surprise-индекс 0.000612 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY3.073.80-0.73ABOVE 41%
RETENTION19.5%25.0%-5.5 PPABOVE 39%
FORKS537112+425ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%