Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #255 · UNIT ID 1059963716
SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear
MemoryBear Equip AI with human-like memory capability
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000995
ENGAGEMENT1.12
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
-0.10
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 62 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,038
FOLLOWERS
249
OWNER ★
7,700

Engagement Signals

FORKS
510
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 249 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,038. Это даёт surprise-индекс 0.000995 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.072.77-0.70ABOVE 29%
RETENTION9.9%11.1%-1.2 PPABOVE 44%
FORKS5101,805-1,295ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 60%