FINDING #988 · UNIT ID 1102275033
sou350121/VLA-Handbook
本项目旨在为致力于进入VLA(Vision-Language-Action)领域的算法工程师提供一份全中文、实战导向的学习/面试手册。 不同于通用的 CV/NLP 面试指南，本项目聚焦于 Robotics 特有的挑战
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.23
ACCEL
+0.03
RETENTION
39.6%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 97 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
76
FOLLOWERS
23
OWNER ★
526
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sou350121/VLA-Handbook собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY3.234.23-1.00ABOVE 39%
RETENTION39.6%29.4%+10.2 PPABOVE 70%
FORKS2592-67ABOVE 19%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%