Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2748 · UNIT ID 1409119938
skylartaylor/gbos-vm
Run Googlebook OS in a GPU-accelerated VM on Apple Silicon Macs
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.25
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
60
OWNER ★
310

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skylartaylor/gbos-vm собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY2.133.80-1.67ABOVE 22%
RETENTION18.4%20.3%-1.9 PPABOVE 45%
FORKS20138-118ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%