▲РЕПО СЕЙЧАС НЕ В ВЫДАЧЕ НИ ОДНОГО ОКНА. СТРАНИЦА ЖИВЁТ КАК АРХИВНАЯ: НИЖЕ — ЛУЧШИЙ РЕЗУЛЬТАТ ЗА ВСЮ ИСТОРИЮ (ОКНО 1D).
FINDING #04 · UNIT ID 1291168761
Shpigford/knockoff
Chrome extension that filters pseudo-brand junk out of Amazon. Buy from real, established brands.
SURPRISE SCORE
0.00
Архив · репо вне текущей выдачи
BEST RANK
#4
BEST WINDOW
1D
TIMES CHARTED
75
STARS NOW
1,995
FORKS NOW
72
OWNER ★
5,698
FIRST SEEN 2026-07-08 · LAST SEEN 2026-08-11
Потенциал заработка
D34/100
СПРОС74
Деньги в теме есть: Amazon seller tools продаются по $20–$399+/mo, enterprise — custom/$1,499+/mo; shopping extensions имеют большой масштаб. Но B2C-подписка на фильтр псевдо-брендов слабее, пользователи ждут free extension.
ЗАХВАТ36
Ров слабый: эвристики брендов, списки и DOM-фильтрация легко копируются; seller-intelligence и cashback продукты могут добавить trust score. Реальные активы — community brand graph, ранний медийный бренд и privacy positioning.
ДОСТУП24
Главный стоппер — лицензия и платформенный риск. GitHub SPDX None, README/LICENSE говорит FSL-1.1-MIT; до конвертации в MIT через 2 года коммерческий конкурирующий дериватив ограничен.
«Потенциал топит access: FSL-1.1-MIT и отсутствие SPDX-пермиссивности блокируют безопасный коммерческий форк сейчас.»
Рыночный анализ · Обзор
Knockoff — браузерное расширение, которое очищает выдачу Amazon от подозрительных псевдо-брендов и помогает покупать у реальных брендов.
Shopping browser extension / e-commerce trust / Amazon marketplace filtering.ЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
JavaScript
ЛИЦЕНЗИЯ
НЕТ · ALL RIGHTS RESERVED
РЕЕСТР
none
КОНТРИБЬЮТОРЫ
5
Что делает
Расширение для Chrome, Firefox и Safari работает прямо на страницах Amazon: скрывает, затемняет или помечает товары от подозрительных random-name/trademark-squat брендов. Оно использует allowlist/blocklist, списки известных и флагнутых брендов, эвристики названий и разные уровни фильтрации. Всё основное работает локально в content script без аккаунтов, трекинга и сетевых запросов на shopping path.
Какую боль решает
Amazon зашумлён одноразовыми брендами без репутации, гарантии и понятного производителя; покупателю трудно отличить реальный бренд от случайного набора букв вроде SZHLUX, HORUSDY или LATTOOK.
Сценарии использования
- Обычный покупатель ищет товар на Amazon и скрывает alphabet-soup бренды.
- Семья покупает детские товары, электронику или товары для животных и хочет снизить риск неизвестного производителя.
- Privacy-conscious пользователь хочет фильтр без передачи истории покупок на сервер.
- Комьюнити кураторов пополняет списки брендов и исправляет false positives.
- Бренд или retail-аналитик оценивает, насколько категория зашумлена pseudo-brands.
Целевой пользователь
B2C-покупатель Amazon; вторично — реселлеры, retail-аналитики и brand-protection команды.
Open-source аналоги
Ближайший предшественник: allowlist известных брендов, Chrome/Firefox, MIT, 9 релизов, latest v0.6.0 от 2025-01-02. Knockoff добавляет эвристики, pseudo-brand list, UI actions, reports и Safari.
Data-list для AmazonBrandFilter; Knockoff использует похожую community-list идею, но является более широким продуктом.
Userscript показывает seller name, country и rating, подсвечивает China/Hong Kong sellers; Knockoff специально не делает seller-country lookup из-за rate limits.
Подсвечивает Amazon brands/exclusives, но не чистит pseudo-brands и не является полноценным UX-фильтром выдачи.
Убирает Sponsored results/ad clutter; Knockoff имеет это как одну функцию плюс brand filtering.
ML/NER для выделения бренда в product titles, не browser extension и не Amazon UX-фильтр.
Позиционирование
В узкой OSS-нише очистки Amazon от pseudo-brands Knockoff уже выглядит лидером по звёздам и медийному шуму, но по зрелости это очень ранний проект без GitHub-релизов. Позиция: новый лидер-андердог в маленькой нише, не клон.
Коммерческие аналоги
Amazon price/history tracker, browser extension, Product Finder и API.
Chrome Web Store: 4,000,000 users; сайт Keepa заявляет tracking over 5B Amazon products.
Free$0
Data Access€19/month или €189/year
Product research, keyword research, seller/brand analytics и Chrome extension для Amazon sellers.
Helped 1M+ entrepreneurs and brands по press-странице Jungle Scout.
Starter$49/mo или $348/year
Growth Accelerator$79/mo или $588/year
Brand Owner + CI$399/mo или $3,588/year
Amazon/Walmart seller suite: product research, keyword tools, ads, profit and operations.
Pricing page claims trusted by 4.5M+ brands.
Platinum$129/mo или $99/mo annually
Diamond$359/mo или $279/mo annually
Enterprisefrom $1,499/mo billed annually
Amazon product research, PRO AI extension, product database and AI listing/review tools.
Site claims 500K+ sellers, 5M+ profitable products found and product DB 550M items.
AI Bundle 1 month$59.99
AI Bundle 3 months$169.99
AI Bundle 12 months$399.99
PRO AI Extension monthly$45.99/mo
PRO AI Extension yearly$269.99/year
PRO AI Extension lifetime$799.99 lifetime
Sourcing analysis, profit/ROI calculator, IP alerts, Buy Box, Chrome and mobile apps for Amazon sellers.
Site claims 100,000+ sellers, 1B+ products analysed and 7 marketplaces.
Getting Started$19.95/mo
Getting Serious$29.95/mo
Going Pro$49.95/mo
Automated online/retail arbitrage deal analysis, Chrome extension, mobile app and wholesale uploads.
Scale not confidently found.
Basic UK annual effective£20.79/mo + VAT
Pro UK annual effective£29.12/mo + VAT
Basic US monthly$39.95/month
Amazon market intelligence for brands, sellers, categories, ads and traffic insights.
Scale not confidently found.
Basic$29/mo
Essentials$97/mo
Business$187/mo
Enterprisecustom
Marketplace analytics for Amazon/Walmart: sales, ads, SEO, inventory and digital shelf analytics.
Scale not confidently found.
Custom annual planscustom; platform fee + account analytics + digital shelf analytics usage
Online arbitrage sourcing, supplier search, category search, wholesale list upload and Chrome extension.
Scale not confidently found.
Monthly£79.99/month
Annual£699.99/year, effective £58.33/month
Trial7-day free trial
Amazon product, keyword and market analytics, extension and API.
Help page claims 1.7M+ sellers worldwide.
Competitor Lookup API$499/mo
Product Research API$599/mo
Keyword Mining API$899/mo
ASIN Details API$149/mo
Product Node API$99/mo
Free coupon, cashback and price tools with browser extension.
PayPal bought Honey for about $4B cash; at acquisition Honey had about 17M MAU and helped find more than $1B savings in prior year.
Consumer$0; affiliate/merchant-funded
Cashback platform and browser extension.
17M+ U.S. members, $4.6B Cash Back earned; Chrome Web Store extension has 3M users.
Consumer$0; merchant commission/cashback model
Текущая монетизация проекта
Прямой монетизации Knockoff не видно: сайт заявляет Free, fair source, no accounts, no tracking; Firefox listing не показывает платных тиров и заявляет отсутствие data collection. GitHub Sponsors, платная поддержка, open-core или облачный продукт не подтверждены. Текущий статус: скорее хобби/press-led public good, не SaaS.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Заработать можно, но не как массовая подписка на extension за $5/mo. Лучший путь — B2B brand-safety layer: trust score API, paid curation, private lists, category reports или интеграция с seller/shopping tools.
Спрос и рынок
Спрос рядом подтверждён: brand protection market оценивается в $2.4B in 2025 → $4.5B by 2035, CAGR 6.7%; U.S. online brand protection software — $471.5M in 2025 → $1.1037B by 2033, CAGR 11.16%; e-commerce fraud detection/prevention — forecast to $188.62B in 2030, CAGR 20.7%. Shopping extensions тоже масштабны: Capital One Shopping CWS 10M users, Rakuten CWS 3M users, Honey acquisition около $4B. Но прямой consumer subscription для фильтра pseudo-brands слабее, чем B2B/API/affiliate-funded модели.
Ров / защищённость
Сейчас ров слабый: код, эвристики, списки и DOM-фильтрация легко воспроизводимы. Потенциальный ров — curated brand intelligence graph, community reporting, install base и доверенное privacy positioning.
Модели монетизации
- B2B API / data feed с verdict known/suspect/flagged/unbranded, category-level slop index и daily diffs.
- Paid Pro for power users за sync lists, category packs, family/team policies и advanced rules.
- Brand-protection reports для DTC/retail брендов: кто появляется рядом и какие pseudo-brands копируют категорию.
- Affiliate-safe shopping assistant, с высоким риском доверия из-за репутации affiliate/cashback рынка.
- Enterprise/private deployment для procurement teams и approved-brand policies.
Что нужно, чтобы сделать продукт
- Чёткая лицензия для коммерческого использования или отдельная commercial license.
- Stable release process, signed versions, changelog, tests и false-positive metrics.
- Бэкенд governance brand graph: кто добавил бренд, почему, confidence score и audit trail.
- Multi-market и non-English brand heuristics.
- Юридические дисклеймеры: pseudo-brand не равен counterfeit accusation.
- B2B packaging: API, dashboard, exports и SLAs.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
Не свободно как MIT/Apache/BSD сегодня. README указывает FSL-1.1-MIT: code converts to MIT after two years; до конвертации это fair-source/source-available режим с коммерческими ограничениями. Для коммерческого продукта безопасный путь: получить commercial license или письменное разрешение от автора, оформить CLA/assignment для будущей монетизации, либо реализовать clean-room без копирования кода и данных.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЛИЦЕНЗИЯ
FSL-1.1-MIT сейчас не MIT/Apache/BSD. Коммерческий закрытый дериватив или конкурирующий продукт рискован до MIT-conversion через 2 года или отдельного разрешения. GitHub SPDX None усиливает due-diligence риск.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Amazon DOM, anti-scraping и extension policies могут ломать функциональность; seller-country lookup уже исключён из-за 503/rate-limit.
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Пометка товаров как junk или pseudo-brand может вызвать претензии от продавцов и брендов; нужны нейтральные формулировки и appeal flow.
СРЕДНИЙМАЛЫЙ РЫНОК
Покупатели привыкли к бесплатным shopping extensions; прямой consumer subscription будет тяжёлым.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
False positives по локальным и новым брендам, non-English marketplaces и mixed-case gibberish.
СРЕДНИЙКОНКУРЕНЦИЯ
Seller tools и cashback extensions могут добавить trust filters быстрее, чем Knockoff построит бизнес.
СРЕДНИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Очень молодой проект, no releases, владелец user account и около 5 контрибьюторов.
Достоверность разбора
УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-07-09 · ОКНО 1D
Оговорки / что не проверено
- Commercial analog pricing and scale were structured from the collected analysis, but not all figures were confirmed by two independent sources.
- Keepa paid pricing was taken from third-party reviews because the vendor pricing page was described as dynamic; confidence on that exact price is lower.
- BuyBotPro US monthly price was taken from a checkout/special page snippet, not a full public pricing table.
- Scale for BuyBotPro, SmartScout, DataHawk and SourceMogul was not confidently found.
- SellerSprite standard product pricing page was described as dynamic; only API example pricing was included.
- Market-size numbers are from market-research/public report pages and were not independently reconciled across multiple firms.
- Commercialization status of Knockoff is based on visible site/listing signals in the collected analysis; absence of paid tiers, Sponsors or contracts was not exhaustively proven.
- Legal/license conclusion is analytical, not legal advice; FSL-1.1-MIT interpretation should be reviewed by counsel before commercial use.
- Chrome Web Store user counts and Firefox listing facts were taken from collected analysis and not rechecked live.
- Stars for OSS alternatives are from the collected analysis and may change quickly.